Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Genel yapay zeka statüsüne yaklaşırken yapay zekanın gelecekte ortaya çıkaracağı en büyük tehdit olarak neyi görüyorsunuz? “Hâlâ siber güvenliği ve yapay zekanın silah haline getirildiğini hissediyorum Biz de onu takip ediyoruz Bugün itibariyle olup biteni takip ediyoruz ”

Hızlı mühendisin gelecekte bir iş unvanı haline geleceğini görüyor musunuz? “Bunun bir iş unvanı haline geldiğini görüyorum, ancak düşündüğünüz kadar çabuk değil

Yapay zeka, finansal hizmetlerde talep ve gelir tahmini, anormallik ve hata tespiti, karar desteği, nakit tahsilatları ve çok sayıda başka kullanım durumu için kullanılabilir


Finansal hizmetler sektörü, son birkaç yıldır müşterilerin finansal verilerini kontrol ettiği “açık bankacılık” modelinin geleneksel modelin yerini almasıyla birlikte bir çalkantı yaşadı Sonunda bir vektör veritabanına ihtiyacınız var; onların çok fazla ipucuna ihtiyacı var İkincisi, konuyu basit tutacağım bilinen veriler ve bilinen hedef Ama aynı zamanda veri gizliliği sorunları da var Modellere karar vermekle ne demek istiyorum? İnsanların bir karta veya krediye başvurması gibi, sigortacılık modelleri geliştiriyoruz Şeffaf ve açıklanabilir olsun Ancak üretken yapay zeka ile bu önemli bir alan haline gelecek Kullanımı riske atın ve ardından mevcut yönergelerin yanı sıra gelişen yönergelere de uyduğunuzdan emin olun ”

LLM’leriniz ne kadar büyük? “Emin değilim ama milyarlarca ve trilyonlarca değil [of parameters] – belki milyonlarca? Şu anki amacımız dokümanları okumalarını ve döngüde insanla birlikte özetlemelerini sağlamak Günümüzde üretken yapay zeka hakkındaki tüm konuşmaların nedeni bilgi işlem gücünün yetişmiş olmasıdır

“Aşırı uçlara gitmek istemezsiniz Bu nedenle herkesin ne yaptığımızı ve bunun ofislerimize nasıl yardımcı olduğunu anladığından emin olmak istiyoruz GenAI’nın hem iyi hem de kötü tarafını gördük Biz buna uyuyoruz ”

Discover, verimlilik yaratmak, müşteri hizmetlerini iyileştirmek vb Peki ya bizim verilerimiz üzerinde eğitilmiş bir modeliniz olsaydı?” tüm bu gerçek iş amaçları?

“Kurumları Yüksek Lisans’lara karşı bu alana özgü eğitimli modelleri geliştirmekten alıkoyan şey bilgi işlem gücüdür ”

Discover’ı yapay zeka yönetişim konseyini oluşturmaya iten şey neydi? “Bu yapay zeka alanında, özellikle de genAI ile bunun bir takım sporu olduğunun farkına vardık

“Mağazamız, sigortalama, yalan yönetimi, dolandırıcılığı ve tahsilatları tespit edebilen makine öğrenimi modelleri geliştiriyor Sonra soruna nasıl bir çözümün uyabileceğini görüyorsunuz

Aynı zamanda, müşteri verileri finansal hizmetler sektörünün merkez üssünde kalmaya devam ediyor; dolayısıyla bunların korunması, saklanması ve kullanılması ihtiyacı önem kazanıyor Bu nedenle açıklanabilirlik, şeffaflık ve önyargıdan bahsettim Ve genAI terimi çok geniş bir şekilde kullanıldı Hala diğer bankacılık modelleriyle aynı titizliği yaşıyorum Nasıl bir modele ihtiyacım var?

“Çoğu zaman GPT-2’nin bu işi gerçekten yapabileceğini biliyorsunuz Koruma olduğunu fark ettik ama aynı zamanda boşluklar da olabilir Daha basit modellerle öğrenin Bu teknoloji iyi bir etki yaratacak ancak uçtan uca sorumlu olmamız gerekiyor Yani perde arkasında bu alanların her birini tasvir eden çok sayıda analiz var Ben bu konuda böyle hissediyorum Şu anda elimizde veri mühendisleri, uygulama geliştiricileri ve matematiksel modelleri API’lere dönüştürebilen kişiler var

Finansal hizmetler aynı zamanda tüm pazarlar arasında en fazla düzenlemeye tabi olanlardan biridir; bu nedenle, daha iyi ürün ve hizmetler yaratmanın yanı sıra verimliliği artırmak için en son teknolojiyi kullanma kaynaklarına sahip olsa da risk her zaman bir endişe kaynağıdır ” Çıktının somut olduğundan emin olun Bir veri bilimci olarak bu bir tehditten çok daha fazlası; aslında bunun abartılmasıdır Bu süper devasa büyük dil modelleri söz konusu olduğunda çok dikkatli ve dikkatli davranıyoruz ChatGPT kullanımı gerçekten genişletti, ancak genAI önceden öyleydi NLP için sinir ağları [natural language processing] Ne yaptığımızı görmek istersiniz Çok daha fazla işe yarayacak Bugün bile, milyarlarca, trilyon parametreli bu devasa eğitimli modelleri kullanıyorsanız, yine de verilerinize ince ayar yapmanız gerekir Gelişmekte olan politikaya bakıyoruz ama aynı zamanda onu çok yapılandırılmış ve basit tutuyoruz Basit tutalım Ayrıca ABD Ticaret Odası ve diğerlerinin yapay zeka politikası açısından neler konuştuğunu da takip ediyoruz

Finansal Hizmetleri Keşfedin müşteri hizmetleri yinelemelerini özetlemek ve sahtekarlık tespiti gibi süreçlerinde verimlilik yaratmak için yapay zekayı yavaş yavaş araştırıyor Büyük şirketler bilgi işlem gücünü karşılayabiliyor Diyelim ki ben özgür düşünen biriyim ve herhangi bir kısıtlamam yok, ki bunu yapmadığımı söylemiyorum

“Yani bunun iki kısmı var Hala kullanıyoruz SR11-7 — bu bizim model risk belgemiz bugün elimizde Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında statik denetimli öğrenmeyi kullanıyoruz Dolandırıcılığı veya kara para aklamayı tespit edebilecek modeller geliştiriyoruz Halihazırda uyguladığımız bazı ilkelerimiz var Belki birkaç yıl uzaktayız Canlı yönetim modelleri geliştiriyoruz Tek bir departman değil Birincisi, kullanım durumu nedir? Neyi çözmeye çalışıyoruz? Bu bir çağrı merkezi optimizasyonu mu; duygu analizi mi? Her şey çözmeye çalıştığımız sorunlardan başlıyor Bunu barındırabilecek kadar geniştir ”

Gelecekte, büyük dil modellerinin daha fazla alana, hatta işe özgü olacak şekilde küçüleceğini görüyor musunuz? “Bunun olduğunu görüyorum ”

Bu Yüksek Lisans derecelerini şirket içinde mi oluşturdunuz? Açık kaynaklı modellere mi dayanıyorlar? “Bunlar açık kaynak Bunun ötesinde bu modelleri geliştireceğimiz bir platforma ve bu modelleri uygulayacağımız bir temele ihtiyacımız var İlk işim, kullandığım şeyin arkasındaki matematiği anlamak Bunun için genAI modellerimiz var Daha küçük LLM’ler kullandık Bu aslında bir tehdit değil, ancak ‘Yapay zeka dünyayı ele geçirecek’ demek yerine, sanki bizim yaptığımız gibi gerçek tartışmayı kullanıyorsunuz Günün sonunda sorumluluk meselesi Bu, bölümlere ayrılmış bir model gibidir ” mühendislik ve ince ayar yapılması gerekiyor NIST çerçevesinin yazarlarından biriyle meslektaşımız olarak çalışma fırsatı bulduk ”

Bugün Discover’da acil bir mühendislik işi göreviniz var mı? “Henüz yapmadık Halüsinasyonlarla ne yaparsınız? Bil bakalım yeni kelime halüsinasyon olabilir ama eski kelime model hatasıydı Kullanımı görelim

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni, Discover Financial Services’in kıdemli başkan yardımcısı ve baş veri bilimi sorumlusudur ve firmada ilk büyük dil modelini (LLM) kullanıma sunmadan önce yaptığı ilk şeylerden biri, Yapay zeka yönetişim konseyi Tekrarlanabilir süreçlerin ve korumaların sağlanması Dolandırıcılık faaliyeti varsa, o zaman bir dolandırıcılık modelimiz de vardır Şu anda bunlar, toplam süreyi azaltmak ve ardından döngüye bir insanı dahil etmek için onları çalıştırdığımız toplu modeller Dolayısıyla veri bilimini nasıl arka uçta kullanacağımızın mühendisliği de benim yetki alanıma giriyor ”

Peki GPT 4 değilse hangi Yüksek Lisans’ı kullanıyorsunuz? “Şu anda NLP ve GPT-2’ye bakıyoruz Çok tanımlanmış bir sorun bildirimimiz var Yani her zaman karşı koyacağımız iyi insanlar vardır Dürüst olmak gerekirse ben daha iyimserim Bu nedenle, Siber güvenlik alanındaki ortaklarımız rahattır ve veri gizliliğinin dikkate alındığından emin olmak istiyoruz Yani önyargı olmadığından ve doğru olduğundan emin olmak istiyorsunuz ”

Yapay zeka nedeniyle güvenlik, gizlilik ve mevzuatla ilgili zorluklarla karşılaşan diğer işletmelere ne gibi tavsiyeleriniz var? “Birlikte çalışmak İşte bu da öyle ChatGPT’miz yok Simülasyonlar yoluyla öğrenin Tüm düzenlemelere uyun Bu yüzden orijinal noktaya geri dönüyorum: çözmeye çalıştığınız problemin ne olduğunu bulun

“Yani genAI, risk kontrolleriyle fikir aşamasından gerçekleştirme aşamasına geçebilmemiz için birlikte uyumlu bir şekilde çalışmamız gereken uçtan uca ortakların mantıksal bir birleşimiydi Müşteri temsilcilerini anlayıp yardımcı olabilecek, oldukça açıklanabilir NLP’leri ve temel seviyedeki LLM’leri tercih ediyorum ”

Konsey ne tür standartlar oluşturdu? “Geliştikçe politikalar ve standartlar üzerinde çalışıyoruz Bununla birlikte, şirkete girmek ve dolandırıcılığı tespit etmek için satın almalara yardımcı olacak modeller kullanıyoruz Evrimleşecek [is solid so] Çok fazla hayalim olsa bile onları hayata geçirebilmek ve kullanabilmek istiyorum ”

Konseyde kim var; yani işin hangi bölümleri söz sahibi ve neden? “Siber güvenlik başkanımız, mimari başkanımız, model riski başkanımız, uyumluluk riski başkanımız, hukuk ve ben, veri bilimi başkanı

“Bu bize gerçekten yardımcı oldu Bunların hepsi bizim için temel unsurlardır Bu modeller insanlara yardımcı olmak için tasarlandı Sadece bir veri bilimcinin modeli bunu kesmez ”

Düzenleme önerileri standartlarınızı ne şekilde etkiledi? “Onlardan biri de NIST çerçevesi İlk bölüm karar verme modellerinin geliştirilmesidir Bu değişiklik, sektörü dijital teknolojinin benimsenmesini hızlandırmaya zorladı [financial product] bir müşterinin yaşam döngüsü Bu mimari ve mevcut düzenlemeyle hala köprü kurmaya çalışıyoruz Ancak modelde yeterince ince ayar yaparsanız, hızlı mühendislik devreye giriyor

“Müşteri hizmetleri söz konusu olduğunda yapay zekanın gerçekten devreye girdiği nokta burası



genel-12

[GPT] 4, bir Bard’a ya da neyin varsa ona ihtiyacın yok Bilgi işlem gücü maliyetleri düştükçe , her alana özgü problemin, kendi kullanımlarına daha uygun olan kendi LLM’si olabilir

Discover’daki göreviniz nedir? Rolümün iki veya üç kısmı var Bu, uçtan uca bir takım sporudur Ancak bankacılık ve bankacılık düzenlemeleri söz konusu olduğunda basit, anlaşılır ve şeffaf olmak istiyoruz

“Yani benim açımdan hiçbir şey değişmedi Konsey gerçekten yardımcı oluyor çünkü hepimiz hareketli parçaları anlıyoruz ve bunun biraz fazla riskli olduğu bir yer varsa Aslında daha basit bir modeli tercih ediyoruz Hiçbir şey temel alınmıyor Haberi yapanlar için yapay zekayı hangi şekillerde kullandı?

Kalkarni, Computerworld’e yapay zekayı kullanma yaklaşımı ve ekibinin yapay zekanın güvenli ama verimli kullanımını sağlamak için kurduğu korkuluklar hakkında konuştu Hukukla konuşuyoruz ve bize bazı ilkeler ve uyum kuralları veriyorlar Peki model hataları neden oluşuyor? Veri eksikliğinden dolayı

“Ne yaparsak yapalım döngüde her zaman bir insan var ”

Yapay zekanın şu anki en büyük tehdidi olarak neyi görüyorsunuz ve neden? “Siber güvenlik arkadaşlarımla konuşursam, bunu dolandırıcılık faaliyetleri gibi karanlık amaçlar için kullanacaklar

“Sonra gelişen riskler var ? “Öncelikle, sorumlu bir yapay zeka sağlamak istiyorsunuz

“Şu anda sadece belirli belgeleri özetliyoruz Ve gelişen yönergeler de gelişiyor Diyelim ki çağrıların özetlerine bakmak istiyoruz Her tehdidin bir çözümü vardır ”

“O halde bunun getirdiği riske, siber güvenlik ilkelerine, mimari ilkelere, yani birlikte tasarlayabileceğimiz şeyler neler, model risk ilkelerine bakmalısınız Biz hâlâ öğreniyoruz “

Gelişen yönergeleri iç politikalarınıza nasıl dahil edersiniz, özellikle de bu yönergeler yerel, eyalet ve ulusal düzeyde yayınlanırken? “Discover’da, çoğu durumda gelişen yönergelerden daha katı olan mevcut yönergelere uyarız Daha sonra model riski, uyumluluk ve yasal konular hakkında konuşmak istiyoruz Ne kadara ihtiyacın var? [is the question]”

Yüksek Lisans’ları arka uç sistemlere, veritabanlarına ve belgelere nasıl bağlarsınız? “Bu gelecekteki yol haritasının bir parçası Tüm matematiği anladığımızdan emin olmak istiyoruz ama aynı zamanda çıktıda bir insanın da olduğundan emin olmak istiyoruz Bu, Federal Reserve Board’un tahvil modelleri için geçerli bir politikasıdır Büyük veri ve ileri analitiklerin yanı sıra yapay zeka, finansal hizmetlerin hassas verileri korurken rekabetçi kalma arayışında da yeni sınırdır “

Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc Peki, eğer Temel bilgilere ve temel unsurlara sahip olsanız bile yine de [achieve the right policies] Bunlar yeterince açıklanabilir ve riskleri ve faydaları görecek kadar yönetilebilir